مدیوم اپلیکیشن جدیدی برای نوشتن با هوش مصنوعی معرفی کرد

شرکت Medium از اپلیکیشن جدیدی به نام TK رونمایی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد یادداشت‌های شخصی خود را نگهداری کنند، از هوش مصنوعی برای تکمیل ایده‌ها کمک بگیرند و نوشته‌هایشان را پیش از انتشار عمومی با گروهی از افراد به اشتراک بگذارند. این سرویس که ۹ نوامبر ۲۰۲۶ معرفی شد، قرار است فرایند نوشتن را از یک فعالیت فردی به تجربه‌ای ترکیبی از یادداشت‌برداری، همکاری و ارتباط با دستیارهای هوشمند تبدیل کند.

یکی از قابلیت‌های مهم TK، حضور مستقیم دستیار هوش مصنوعی در محیط ویرایش متن است. کاربر می‌تواند هنگام نوشتن عبارت @TK را تایپ کند و بدون باز کردن صفحه یا برنامه دیگری، سؤالی بپرسد، اطلاعاتی را از یادداشت‌های قبلی خود پیدا کند یا برای بهتر کردن ساختار نوشته پیشنهاد بگیرد.

Medium همچنین فضایی برای اشتراک خصوصی نوشته‌ها طراحی کرده که در آن افراد می‌توانند پیش‌نویس‌ها، یادداشت‌های روزانه و ایده‌های ناتمام خود را با دیگران مطرح کنند. برخلاف انتشار عمومی مقالات، هدف این بخش الزاماً جذب بازدیدکننده از موتورهای جست‌وجو یا شبکه‌های اجتماعی نیست.

این محصول در شرایطی معرفی شده که استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، شیوه فعالیت نویسندگان و ناشران اینترنتی را تغییر داده است. Medium تلاش می‌کند به‌جای تبدیل شدن به ابزاری برای تولید انبوه مقاله، فضایی ایجاد کند که افراد افکار و تجربه‌های خود را بنویسند و از فناوری برای پرورش آن‌ها استفاده کنند.

هوش مصنوعی در همان جایی که مشغول نوشتن هستید

یکی از تفاوت‌های TK با بسیاری از نرم‌افزارهای یادداشت‌برداری، نحوه استفاده از دستیار هوش مصنوعی است.

در روش معمول، نویسنده هنگام آماده کردن متن ممکن است برای بررسی یک واقعیت، یافتن اطلاعات تکمیلی یا مطالعه نوشته‌های قبلی خود از محیط ویرایش خارج شود. او شاید مرورگر را باز کند، وارد یک چت‌بات شود یا میان فایل‌های مختلف جست‌وجو کند.

Medium معتقد است این رفت‌وآمدها می‌تواند تمرکز نویسنده را بر هم بزند. به همین دلیل، در TK امکان فراخوانی دستیار هوش مصنوعی مستقیماً از داخل متن فراهم شده است.

برای مثال، نویسنده‌ای که درباره یک رویداد تاریخی می‌نویسد، می‌تواند در میانه جمله از دستیار بخواهد تاریخ مشخصی را بررسی کند. شخص دیگری نیز می‌تواند درخواست کند بخشی از یادداشت قبلی‌اش درباره همان موضوع پیدا شود.

دستیار با دستور @TK فعال می‌شود و تلاش می‌کند پاسخ را در همان جریان نوشتن ارائه دهد.

این ویژگی به معنی تضمین درستی تمام پاسخ‌های هوش مصنوعی نیست. اگر نویسنده برای انتشار یک گزارش خبری یا مقاله تخصصی از آن استفاده می‌کند، همچنان باید اطلاعات مهم، اعداد و نقل‌قول‌ها را از منابع معتبر بررسی کند.

تفاوت اصلی در شیوه تعامل است. به‌جای اینکه هوش مصنوعی در پنجره‌ای جداگانه قرار داشته باشد، به ابزاری تبدیل می‌شود که هنگام نوشتن می‌توان از آن کمک گرفت.

این رویکرد ممکن است برای نویسندگانی مفید باشد که می‌خواهند کنترل متن را در اختیار داشته باشند، اما برای کارهای فرعی مانند جست‌وجو و مرتب‌سازی اطلاعات از دستیار استفاده کنند.

نام TK از یک اصطلاح قدیمی روزنامه‌نگاری آمده است

نام TK برای این اپلیکیشن اتفاقی نیست.

در تحریریه‌های انگلیسی‌زبان، نویسندگان و ویراستاران گاهی از حروف TK برای مشخص کردن اطلاعاتی استفاده می‌کنند که هنوز آماده نشده و باید بعداً به متن اضافه شود.

این علامت به عبارت To Come اشاره دارد و معمولاً زمانی به کار می‌رود که نویسنده نمی‌خواهد روند نگارش را برای تکمیل یک جزئیات متوقف کند.

برای مثال، خبرنگار ممکن است هنگام نوشتن گزارش هنوز آمار نهایی یک رویداد را در اختیار نداشته باشد. در چنین شرایطی، محل خالی را علامت‌گذاری می‌کند تا پس از دریافت اطلاعات صحیح تکمیل شود.

Medium همین ایده را به محیط نرم‌افزاری منتقل کرده است. در اپلیکیشن جدید، TK فقط یادآور بخش ناقص متن نیست؛ بلکه می‌تواند به دستیار هوشمندی تبدیل شود که برای تکمیل یا بررسی آن بخش کمک می‌کند.

البته پاسخ هوش مصنوعی و اطلاعات تأییدشده توسط خبرنگار یکسان نیستند. اگر دستیار اطلاعاتی پیشنهاد دهد، مسئولیت بررسی صحت آن همچنان برعهده نویسنده خواهد بود.

با وجود این محدودیت، استفاده از یک اصطلاح شناخته‌شده در حرفه نویسندگی نشان می‌دهد Medium می‌خواهد این محصول را بیشتر به‌عنوان ابزاری برای نویسندگان معرفی کند تا صرفاً یک چت‌بات دیگر.

جایی برای نگهداری تمام نوشته‌ها و ایده‌های پراکنده

TK فقط برای نوشتن مقاله‌های جدید طراحی نشده است. یکی از اهداف اصلی آن کمک به افرادی است که در طول روز یادداشت‌ها و ایده‌های فراوانی ثبت می‌کنند، اما بعداً به‌سختی می‌توانند میان آن‌ها ارتباط برقرار کنند.

بسیاری از کاربران اطلاعات خود را در چندین برنامه نگهداری می‌کنند. بخشی از ایده‌ها در یادداشت‌های تلفن همراه ذخیره می‌شود، برخی در نرم‌افزارهای مدیریت دانش قرار دارند و تعدادی نیز در فایل‌های متنی یا پیش‌نویس‌های منتشرنشده باقی می‌مانند.

با افزایش تعداد این نوشته‌ها، پیدا کردن یک ایده قدیمی یا استفاده دوباره از اطلاعات قبلی دشوارتر می‌شود.

Medium می‌گوید TK می‌تواند نوشته‌های ذخیره‌شده را سازمان‌دهی کند و هنگام جست‌وجو، موضوعات مرتبط را در کنار یکدیگر قرار دهد.

این سرویس همچنین قادر است از مجموعه یادداشت‌ها، موضوعات یا برچسب‌های کاربر خلاصه‌هایی شبیه صفحات دانشنامه‌ای تهیه کند. چنین صفحاتی می‌توانند نمایی کلی از ایده‌های اصلی و ارتباط آن‌ها با یکدیگر ارائه دهند.

فرض کنید فردی طی چند ماه درباره طراحی سایت، تجربه کاربری و رفتار مشتریان یادداشت‌های متعددی نوشته است. در این حالت، TK می‌تواند به او کمک کند موضوعات مشترک را شناسایی کند و مسیر دسترسی به نوشته‌های مرتبط را ساده‌تر کند.

این قابلیت‌ها برای کسانی که با حجم زیادی از اطلاعات شخصی یا پژوهشی کار می‌کنند جذاب است. با این حال، کیفیت ارتباط‌هایی که هوش مصنوعی میان یادداشت‌ها پیدا می‌کند باید در عمل ارزیابی شود.

ممکن است دو نوشته صرفاً به دلیل استفاده از واژه‌های مشابه کنار هم قرار بگیرند، در حالی که از نظر مفهومی ارتباط چندانی نداشته باشند. بنابراین سازمان‌دهی خودکار بهتر است به‌عنوان ابزار کمکی در نظر گرفته شود، نه جایگزین کامل قضاوت کاربر.

انتقال یادداشت‌ها از Obsidian و برنامه‌های دیگر

یکی از چالش‌های مهم هنگام مهاجرت به نرم‌افزار یادداشت‌برداری جدید، انتقال اطلاعات قبلی است.

کاربری که چند سال با یک برنامه کار کرده، احتمالاً صدها یا هزاران یادداشت دارد. اگر انتقال آن‌ها دشوار باشد، حتی امکانات جذاب محصول جدید نیز ممکن است برای تغییر نرم‌افزار کافی نباشد.

Medium برای کاهش این مشکل، قابلیت وارد کردن اطلاعات از سرویس‌هایی مانند Obsidian و Bear را در TK پیش‌بینی کرده است.

همچنین کاربر می‌تواند نوشته‌های قبلی خود را از حساب Medium وارد کند. این قابلیت مخصوصاً برای نویسندگانی اهمیت دارد که سال‌ها در این پلتفرم فعالیت کرده‌اند و می‌خواهند نوشته‌های منتشرشده و ایده‌های جدید خود را در محیط مشترکی نگهداری کنند.

TK از وارد کردن و خروجی گرفتن فایل‌های Markdown نیز پشتیبانی می‌کند.

Markdown قالبی متنی است که با نشانه‌های ساده امکان مشخص کردن عنوان‌ها، فهرست‌ها، پیوندها و سایر بخش‌های نوشته را فراهم می‌کند. مزیت آن این است که فایل‌ها به یک نرم‌افزار خاص وابسته نیستند و می‌توان آن‌ها را در محیط‌های مختلف ویرایش کرد.

با این حال، Medium تأکید کرده که TK یک برنامه مبتنی بر فایل‌های محلی Markdown به معنای رایج در برخی ابزارهای دیگر نیست.

این شرکت معماری ابری را ترجیح داده است تا امکان همکاری هم‌زمان کاربران و ارتباط با عامل‌های هوش مصنوعی فراهم شود.

این مزایا و محدودیت‌هایی دارد. همکاری و دسترسی از دستگاه‌های مختلف می‌تواند آسان‌تر شود، اما کاربر برای استفاده از امکانات ابری به زیرساخت سرویس‌دهنده وابسته خواهد بود.

ارتباط TK با Claude و عامل‌های هوش مصنوعی

یکی از قابلیت‌های قابل‌توجه TK، امکان اتصال آن به عامل‌های هوش مصنوعی است.

Medium اعلام کرده که اپلیکیشن جدید از سرور MCP و یک مهارت اختصاصی برای Claude پشتیبانی می‌کند.

MCP استانداردی برای ارتباط دستیارها و عامل‌های هوش مصنوعی با ابزارها و منابع اطلاعاتی خارجی است. این استاندارد می‌تواند به یک عامل اجازه دهد، در چارچوب دسترسی‌های تعیین‌شده، اطلاعات را از سرویس دیگری دریافت کند یا با آن تعامل داشته باشد.

کاربرد این ویژگی در TK فراتر از پرسیدن چند سؤال درباره یادداشت‌های ذخیره‌شده است.

فرض کنید فردی برای مدیریت یک پروژه از عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند. او ممکن است تصمیم‌ها، ایده‌های اولیه، محدودیت‌ها و تجربه‌های قبلی خود را در TK ثبت کرده باشد.

در صورت اتصال مناسب، عامل می‌تواند از این اطلاعات برای درک بهتر زمینه پروژه استفاده کند و پاسخ‌هایی متناسب‌تر با مستندات موجود ارائه دهد.

برای نمونه، اگر نویسنده‌ای بارها درباره سبک نگارش موردنظر خود یادداشت کرده باشد، عامل متصل ممکن است بتواند هنگام کمک به تنظیم نوشته جدید از آن اطلاعات استفاده کند.

Medium چنین کاربردی را بخشی از آینده مدیریت دانش شخصی می‌داند؛ آینده‌ای که در آن یادداشت‌ها فقط برای مراجعه مستقیم انسان ذخیره نمی‌شوند، بلکه می‌توانند به منبع اطلاعاتی عامل‌های هوشمند نیز تبدیل شوند.

البته اتصال یک برنامه به عامل هوش مصنوعی نیازمند توجه به سطح مجوزها است. کاربران باید بدانند عامل به کدام اطلاعات دسترسی دارد و در چه شرایطی ممکن است آن‌ها را پردازش کند.

پشتیبانی از MCP نیز به معنای تضمین سازگاری کامل با تمام عامل‌ها و ابزارهای موجود نیست. برای استفاده عملی باید امکانات و تنظیمات هر اتصال بررسی شود.

بازخورد نویسندگان در یک شبکه اجتماعی خصوصی

Medium در TK بخشی را با عنوان Libraries معرفی کرده که به کاربران اجازه می‌دهد نوشته‌های خود را در جمع‌های کوچک‌تر به اشتراک بگذارند.

این ایده با ساختار سنتی انتشار مقاله در اینترنت تفاوت دارد.

در یک وبلاگ عمومی، نویسنده معمولاً متن خود را منتشر می‌کند تا افراد بیشتری بتوانند آن را بخوانند. موتورهای جست‌وجو، شبکه‌های اجتماعی و پیوندهای ورودی می‌توانند در جذب مخاطب نقش داشته باشند.

اما بسیاری از نوشته‌ها اساساً برای چنین فضایی آماده نشده‌اند. ممکن است متن هنوز ناقص باشد یا نویسنده بخواهد پیش از انتشار عمومی، نظر چند دوست یا همکار را دریافت کند.

TK برای این مرحله محیط خصوصی‌تری طراحی کرده است.

کاربران می‌توانند نوشته‌های خود را با اعضای یک گروه به اشتراک بگذارند و درباره آن‌ها نظر دریافت کنند. این گروه‌ها ممکن است برای نگارش کتاب، تبادل ایده یا تمرین روزانه نوشتن تشکیل شوند.

Medium در زمان معرفی محصول، سه فضای عمومی را نیز معرفی کرده است: یکی برای یادداشت‌نویسی روزانه، دیگری برای دریافت بازخورد درباره نوشته‌ها و سومی برای افرادی که قصد دارند روی نگارش کتاب کار کنند.

هدف از این فضاها ایجاد ارتباط میان افرادی است که علاقه مشابهی دارند، بدون اینکه تمام نوشته‌هایشان الزاماً در معرض مخاطبان گسترده اینترنت قرار بگیرد.

البته میزان خصوصی بودن هر نوشته به تنظیمات دسترسی آن بستگی دارد. استفاده از واژه خصوصی نباید این تصور را ایجاد کند که تمام اطلاعات به‌صورت خودکار فقط روی دستگاه کاربر نگهداری می‌شوند.

چرا مدیوم دوباره روی نوشتن سرمایه‌گذاری می‌کند؟

عرضه TK در شرایطی انجام شده که بازار انتشار محتوای اینترنتی در حال تغییر است.

سال‌ها یکی از مسیرهای اصلی رشد وب‌سایت‌ها، دریافت بازدیدکننده از موتورهای جست‌وجو بود. نویسندگان و ناشران مطالبی منتشر می‌کردند و امیدوار بودند کاربران از طریق جست‌وجو یا شبکه‌های اجتماعی به آن‌ها برسند.

اما گسترش پاسخ‌های تولیدشده با هوش مصنوعی و تغییر رفتار کاربران باعث شده برخی ناشران درباره آینده این مدل ابراز نگرانی کنند.

Tony Stubblebine، مدیرعامل Medium، در گفت‌وگو با The Verge توضیح داده که شرکت به دنبال گسترش معنای نوشتن و ایجاد روابط مستقیم‌تر میان نویسندگان و مخاطبان است.

از نگاه این شرکت، ارزش یک نوشته نباید صرفاً به تعداد بازدیدهای عمومی آن وابسته باشد.

ممکن است یک یادداشت شخصی که فقط برای چند نفر ارسال می‌شود، به تصمیم مهمی در یک پروژه منجر شود. همچنین ممکن است نوشته‌ای که در گروه کوچکی بررسی شده، بعداً به مقاله یا کتابی کامل تبدیل شود.

TK تلاش می‌کند چنین فعالیت‌هایی را پوشش دهد.

این رویکرد به معنی کنار گذاشتن فعالیت اصلی Medium نیست. شرکت همچنان پلتفرم عمومی انتشار مقالات خود را اداره می‌کند، اما اکنون می‌خواهد مرحله پیش از انتشار را هم به بخشی از محصولاتش تبدیل کند.

تفاوت TK با ChatGPT و ابزارهای تولید متن

برخلاف بعضی سرویس‌هایی که امکان تولید یک مقاله کامل را با دریافت دستور کوتاه فراهم می‌کنند، Medium می‌گوید TK برای افرادی طراحی شده که خودشان می‌خواهند بنویسند.

این تفاوت در نحوه استفاده از هوش مصنوعی اهمیت دارد.

در یک ابزار تولید متن، کاربر ممکن است تنها موضوع را تعیین کند و از مدل بخواهد نوشته کامل را آماده کند. اما در TK، دستیار بیشتر به‌عنوان ابزاری برای جست‌وجو، بازخورد، مرتب‌سازی و کمک به توسعه ایده معرفی شده است.

البته مرز میان کمک به نویسنده و تولید متن همیشه کاملاً مشخص نیست. اگر یک ابزار هوش مصنوعی پیشنهادهای گسترده‌ای برای بازنویسی ارائه کند، ممکن است سهم آن در شکل نهایی نوشته قابل‌توجه باشد.

به همین دلیل، Medium قابلیتی برای شفاف‌سازی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در نظر گرفته است.

نویسندگان می‌توانند همراه نوشته‌های خود توضیح دهند که از ابزارهای هوشمند چگونه استفاده کرده‌اند.

این اقدام در شرایطی اهمیت دارد که استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری، نشر کتاب و تولید محتوای حرفه‌ای به موضوعی بحث‌برانگیز تبدیل شده است.

با این حال، امکان درج توضیح درباره منشأ متن به معنی وجود یک سامانه مستقل و قطعی برای تشخیص نویسندگی انسانی نیست. شفافیت به اطلاعات ثبت‌شده و نحوه استفاده کاربران از این قابلیت وابسته خواهد بود.

وضعیت حریم خصوصی نوشته‌ها چگونه است؟

Medium در معرفی TK اعلام کرده که شرکت‌های ارائه‌دهنده هوش مصنوعی بدون اجازه کاربران از نوشته‌های آن‌ها برای آموزش مدل‌های خود استفاده نخواهند کرد.

این موضوع برای افرادی اهمیت دارد که یادداشت‌های شخصی، برنامه‌های کاری یا اطلاعات اختصاصی پروژه‌هایشان را در نرم‌افزار نگهداری می‌کنند.

با این حال، باید میان تعهد درباره استفاده نکردن از اطلاعات برای آموزش مدل و شیوه ذخیره‌سازی داده‌ها تفاوت گذاشت.

براساس گزارش TechCrunch، نوشته‌های TK رمزگذاری سرتاسری ندارند. دلیل اعلام‌شده برای این طراحی، فراهم کردن امکانات همکاری و پردازش ابری است.

رمزگذاری سرتاسری به روشی گفته می‌شود که در آن فقط طرف‌های مجاز ارتباط می‌توانند محتوای اطلاعات را رمزگشایی کنند و حتی ارائه‌دهنده سرویس نیز به محتوای قابل خواندن دسترسی معمول ندارد.

نبود این نوع رمزگذاری لزوماً به معنی عمومی بودن یادداشت‌ها نیست. Medium برای کنترل دسترسی به نوشته‌ها امکاناتی ارائه کرده است، اما مدل حفاظتی آن با برنامه‌هایی که ذخیره‌سازی کاملاً محلی یا رمزگذاری سرتاسری دارند یکسان نیست.

برای اطلاعات بسیار حساس، کاربران باید سیاست حفظ حریم خصوصی، تنظیمات اشتراک‌گذاری و شرایط استفاده از سرویس را پیش از وارد کردن داده‌ها بررسی کنند.

این نکته به‌خصوص هنگام اتصال عامل‌های هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا اتصال‌های خارجی ممکن است مسیرهای تازه‌ای برای دسترسی به اطلاعات ایجاد کنند.

TK رایگان است، اما فعلاً همه امکانات را ندارد

Medium اعلام کرده که TK برای دارندگان حساب Medium به‌صورت رایگان ارائه می‌شود.

براساس اطلاعات رسمی و گزارش‌های منتشرشده، نسخه وب و امکانات استفاده روی دستگاه‌های همراه در زمان رونمایی معرفی شده‌اند، اما نسخه بومی دسکتاپ هنوز در برنامه توسعه قرار دارد.

به عبارت دیگر، کاربران نباید وجود اپلیکیشن مستقل ویندوز یا macOS را از همان روز نخست فرض کنند.

این شرکت همچنین قصد دارد در آینده قابلیت‌های محصول را گسترش دهد. با این حال، جزئیات قیمت‌گذاری احتمالی خدمات آینده یا تمام امکاناتی که ممکن است اضافه شوند هنوز مشخص نیست.

یکی از مزایای احتمالی برای کاربران فعلی Medium این است که برای شروع کار نیازی به ایجاد حساب در یک سرویس کاملاً بی‌ارتباط ندارند.

اما رایگان بودن نسخه اولیه لزوماً به معنی رایگان ماندن تمام امکانات احتمالی آینده نیست. ارزیابی این موضوع به تصمیم‌های بعدی شرکت وابسته خواهد بود.

Medium همچنین اعلام کرده از اوت ۲۰۲۴ به سودآوری رسیده است. این موضوع از نظر شرکت نشانه‌ای از توانایی ادامه سرمایه‌گذاری روی محصولات جدید محسوب می‌شود، هرچند سودآوری کسب‌وکار اصلی به‌تنهایی موفقیت تجاری TK را تضمین نمی‌کند.

آیا TK می‌تواند جایگزین برنامه‌های یادداشت‌برداری شود؟

TK وارد بازاری شده که محصولات شناخته‌شده‌ای مانند Obsidian، Bear، Evernote و ابزارهای مدیریت دانش در آن فعالیت می‌کنند.

هرکدام از این سرویس‌ها رویکرد خاصی دارند. برخی بر نگهداری فایل‌ها و کنترل شخصی اطلاعات تأکید می‌کنند و برخی دیگر همکاری گروهی یا استفاده از امکانات ابری را در اولویت قرار می‌دهند.

Medium می‌خواهد TK را با ترکیب سه ویژگی متمایز کند: محیط نگارش ساده، کمک گرفتن از هوش مصنوعی و امکان دریافت بازخورد انسانی.

برای فردی که صرفاً می‌خواهد چند یادداشت کوتاه ذخیره کند، ممکن است برنامه‌های موجود همچنان کافی باشند. اما نویسنده‌ای که به‌طور مرتب ایده جمع‌آوری می‌کند، متن‌های طولانی می‌نویسد و پیش از انتشار به نظر دیگران نیاز دارد، احتمالاً کاربرد بیشتری برای این ترکیب خواهد یافت.

در عین حال، موفقیت محصول به کیفیت اجرای امکانات بستگی دارد. سرعت جست‌وجو، دقت بازیابی اطلاعات قدیمی، سهولت انتقال داده‌ها و قابل اعتماد بودن سیستم اشتراک‌گذاری از عواملی هستند که در تجربه واقعی کاربران اهمیت دارند.

هنوز برای قضاوت درباره میزان استقبال عمومی از TK زود است. محصول تازه معرفی شده و اطلاعات مستقلی درباره تعداد کاربران فعال یا میزان استفاده روزانه آن منتشر نشده است.

با وجود این، رونمایی TK نشان می‌دهد Medium می‌خواهد فراتر از میزبانی مقاله‌های آماده حرکت کند و در تمام مراحل شکل‌گیری یک نوشته حضور داشته باشد؛ از ثبت نخستین ایده گرفته تا بازخورد گرفتن، سازمان‌دهی اطلاعات و انتشار نهایی.

اگر این رویکرد بتواند میان نوشتن شخصی، همکاری انسانی و استفاده کنترل‌شده از هوش مصنوعی تعادل برقرار کند، TK ممکن است به گزینه‌ای جدی برای نویسندگان و افرادی تبدیل شود که می‌خواهند یادداشت‌های روزمره خود را به مجموعه‌ای قابل استفاده از دانش شخصی تبدیل کنند.

منبع: Medium Blog، TechCrunch، The Verge