نخستین سامانه هوش مصنوعی آتش‌نشانی جهان برای کنترل آتش‌سوزی‌های نفتی در ناوگان دریایی

سیستم آتش‌نشانی هوش مصنوعی انقلابی در دنیا، توانایی خاموش کردن آتش‌سوزی‌های نفتی را در کشتی‌های در حال حرکت دارد.

، موسسه ماشین‌آلات و مواد کره جنوبی (KIMM) موفق به ابداع یک سامانه خودکار اطفاء حریق پیشرفته شده است که می‌تواند آتش‌سوزی‌های نفتی را در کشتی‌ها شناسایی کرده و به ویژه در شرایط جوی نامساعد، آنها را خاموش نماید.

این سیستم از تکنیک‌های یادگیری تقویتی بهره می‌برد و با تحلیل حرکت کشتی، به طرز دقیقی به مراکز آتش‌سوزی تا فاصله ۲۴ متری حمله می‌کند.

این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مستقل وقوع آتش‌سوزی را تأیید کرده و تنها در صورتی فعال می‌شود که آتش‌سوزی به طور قطعی تأیید گردد. عملکرد آن شبیه به یک آتش‌نشان انسانی است که اقدامات اطفاء را مستقیماً به سوی منبع آتش‌سوزی هدایت می‌کند.

این تکنولوژی که به همت هیوک لی و تیمش در مرکز تحقیقات KIMM طراحی شده، آزمایش‌های موفقی را در یک کشتی واقعی پشت سر گذاشته است.

این نسخه، نتیجه گام‌های پیشین در زمینه تحقیقات آتش‌نشانی خودکار است که به طرز خاصی برای آتش‌سوزی‌های سنگین نفتی که معمولاً در کشتی‌ها اتفاق می‌افتد، بهینه‌سازی شده است.

برخلاف سیستم‌های اطفای حریق سنتی که مواد خاموش‌کننده را به صورت کلی در محفظه‌هایی پخش می‌کنند، فناوری KIMM به صورت متمرکز تنها به منبع آتش پاسخ می‌دهد که از بروز خسارت‌های اضافی در مواقع هشدارهای کاذب جلوگیری می‌کند.

این سامانه به کمک تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و عوامل یادگیری تقویتی، خود را با حرکت کشتی و وضعیت دریا سازگار می‌سازد و اطفای حریق دقیقی را فراهم می‌کند.

فناوری به کار رفته شامل حسگرهای پیشرفته، مانیتورهای آتش و یک واحد کنترل با قابلیت تأیید آتش و تخمین موقعیت به کمک هوش مصنوعی است.

این سیستم به دقت بالای شناسایی آتش بیش از ۹۸ درصد دست یافته و قادر است فوم آتش‌نشانی را تا فاصله ۲۴ متری پرتاب و تخلیه کند. آزمایش‌ها همچنین نشان دادند که در شرایط دریایی با عمق ۳ متر یا بیشتر نیز پایدار عمل می‌کند.

این تیم پیش از آزمون در کشتی، عملکرد سیستم را در یک مرکز شبیه‌سازی به ابعاد ۲۵ در ۵ در ۵ متر مورد ارزیابی قرار داد.

این مرکز به شبیه‌سازی شرایط واقعی کشتی، از جمله نور و رنگ پرداخته و همچنین موقعیت‌های گوناگون آتش‌سوزی و غیرآتش‌سوزی، مثل روشن کردن فندک، جرقه‌های جوشکاری و بخاری‌های برقی را برای آموزش هوش مصنوعی به منظور تشخیص دقیق آتش‌سوزی بازسازی کرده است.

این سیستم به طور مؤثر توانسته آتش‌سوزی‌های نفتی را هم در محیط‌های باز و هم در شرایط محافظت‌شده مدیریت کند، مواردی که احتمالاً در ناوهای هواپیمابر به وقوع می‌پیوندد.

در طول آزمایش، این سامانه آتش ۴.۵ متر مربعی باز و آتش محافظت‌شده در زیر ساختاری به اندازه بالگرد را خاموش کرد.

این نتایج توانایی این سیستم را در واکنش به شرایط پیچیدۀ آتش‌سوزی در دریا اثبات کرده و نشان داد که حتی در امواج یک متری نیز موفق به هدف‌گیری دقیق منبع آتش‌سوزی نفتی از فاصله ۱۸ متری شده است.

برای حفظ دقت، محققان یک الگوریتم یادگیری تقویتی را توسعه دادند که به طور مداوم با استفاده از داده‌های شتاب با 6 درجه آزادی، زاویه هدف‌گیری نازل را تنظیم می‌کند تا نوسانات ناشی از موج و حرکت بدنه را جبران نماید.

گسترش امنیت بیش از مرزهای دریایی

«هیوک لی»، پژوهشگر ارشد KIMM اظهار می‌دارد که این سیستم اطفاء حریق که به تازگی برای آتش‌سوزی‌های نفتی کشتی توسعه یافته، نخستین فناوری در جهان است که فرایند تأیید گام به گام را از تأسیسات شبیه‌سازی زمینی تا محیط واقعی کشتی به اتمام رسانده است.

او همچنین بیان کرد که این سامانه قادر است به طور خودکار به خطرناک‌ترین آتش‌سوزی‌های نفتی در کشتی‌ها، چه در شرایط باز و چه در شرایط ایمن، واکنش نشان دهد و می‌تواند نقطه عطفی در تأمین ایمنی خدمه و حفظ عملکرد جنگی کشتی باشد.

او همچنین افزود که توانایی‌های این سیستم فراتر از مصارف دریایی است.

لی خاطرنشان کرد: این فناوری می‌تواند نه تنها در کشتی‌های مختلف، بلکه در انبارهای مهمات، انبارهای تدارکات نظامی، آشیانه‌های هواپیما و کارخانه‌های فراساحلی نیز به کار گرفته شود.

گسترش آینده این تکنولوژی به کشتی‌های غیرنظامی و تأسیسات پتروشیمی، ایمنی آتش‌سوزی را در دریا و محیط‌های صنعتی به طرز چشمگیری ارتقا خواهد داد.

سیستم KIMM با در هم آمیختن دقت بالای هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی و آزمایش‌های موفق در دنیای واقعی، نشان‌گر پیشرفت‌های قابل تحسینی در راستای فناوری‌های آتش‌نشانی خودکار برای ایمنی دریایی و صنعتی است.

پایان پیام

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا